| RK | 大模型 | 所屬企業(yè) |
|---|---|---|
| 1 | 盤古 | 華為 |
| 2 | AntFinGLM | 螞蟻集團 |
| 3 | 通義點金 | 阿里云 |
| 4 | 混元 | 騰訊金融科技 |
| 5 | 開元 | 百度智能云 |
| 6 | 言犀 | 京東科技 |
| 7 | 工銀星辰/工銀智涌 | 中國工商銀行 |
| 8 | 軒轅 | 度小滿 |
| 9 | sensenova日日新 | 商湯科技 |
| 10 | 郵智 | 郵儲銀行 |
| 11 | Light-GPT | 恒生電子 |
| 12 | HithinkGPT | 同花順 |
| 13 | 小招 | 招商銀行 |
| 14 | 妙想 | 東方財富 |
| 15 | 量知 | 捷通華聲 |
| 16 | QifuGPT | 奇富科技 |
| 17 | 無涯Infinity | 星環(huán)科技 |
| 18 | 問數(shù) | 中軟國際 |
| 19 | 拓天 | 拓爾思 |
| 20 | K-GPT、K-CODE | 金證股份 |
| 21 | 智譜華章 | 智譜AI |
| 22 | 得助 | 中關村科金 |
| 23 | 銀行垂直類大模型 | 中科金財 |
| 24 | 君弘靈犀 | 國泰海通 |
| 25 | 源啟 | 中電金信 |
| 26 | MetaLoop AI | 格靈深曈 |
| 27 | 猛禽 | 信雅達 |
| 28 | 麒麟 | 有連云 |
| 29 | 財躍 | 財躍星辰 |
| 30 | 智語 | 宜人智科 |
| 2026.04 DBC/CIW/eNet16 | ||
金融大模型并非簡單的“大參數(shù)量的語言模型”，而是融合了海量金融知識、交易數(shù)據(jù)、市場情緒、監(jiān)管政策等多維信息的專用智能系統(tǒng)。它正在從輔助工具向決策核心演進，重新定義著金融服務的效率邊界、風險管理的精度以及客戶體驗的深度。
從技術層面看，由于金融數(shù)據(jù)的特殊性，所以金融大模型往往需要經(jīng)過兩階段甚至三階段的訓練：首先在廣泛的無標注金融語料上進行預訓練，學習基本的金融概念、術語和邏輯；然后在特定任務上通過有監(jiān)督微調(diào)，例如財報分析、新聞情緒分類、信貸違約預測等；最后還會引入人類反饋強化學習，使得模型輸出更符合金融機構的風險偏好和合規(guī)要求。
此外，多模態(tài)能力正在成為金融大模型的標配——它需要同時理解文本、表格、時間序列、圖像（如票據(jù)、合同掃描件）甚至語音。例如，讀取一份上市公司年報，模型不僅要提取文字信息，還要解析復雜的財務表格、理解管理層討論與分析中的情感傾向，并與歷史數(shù)據(jù)進行對比推理。這種跨模態(tài)的融合能力，使得金融大模型能夠像一位資深分析師那樣，從多個維度綜合判斷一家企業(yè)的真實狀況。
在應用領域，金融大模型已經(jīng)滲透到前中后臺的各個環(huán)節(jié)，形成了一幅全景式的賦能圖譜。風險管理方面，金融大模型可以實時掃描海量新聞、社交媒體、監(jiān)管公告，通過語義理解和知識圖譜推理，提前數(shù)周甚至數(shù)月預警潛在的信用風險或市場風險；在客戶服務與營銷方面，智能對話系統(tǒng)不再局限于簡單的問答，而是能夠進行多輪、有記憶、有策略的交互，還能夠根據(jù)客戶的歷史行為生成定制化的營銷文案；投資交易領域中，量化策略研究員可以利用大模型生成新的因子，算法交易系統(tǒng)能夠理解市場盤口中的隱含情緒動態(tài)調(diào)整下單策略，對投資顧問而言大模型可以快速回答關于某個行業(yè)或公司的復雜問題并提供多角度分析；在合規(guī)與監(jiān)管科技方面，金融大模型能夠自動審查交易記錄、客戶溝通信息，識別潛在的違規(guī)行為或利益沖突，大幅降低人工審查的成本和時間。
金融大模型的發(fā)展將從“通用大模型+微調(diào)”向“原生金融大模型”演進，即從預訓練階段就融入金融領域特有的邏輯、時間和因果結構，使模型天生具備金融推理能力。
未來的金融大模型將不僅僅回答問題，還能主動規(guī)劃任務、調(diào)用外部工具（如查詢數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行交易、發(fā)送郵件），成為能夠獨立完成復雜金融工作流的智能體。
隨著AI的進一步發(fā)展，金融大模型是金融行業(yè)數(shù)字化轉型的必然階段。在這個過程中，技術領先者未必是最終贏家，那些能夠將模型能力與業(yè)務理解、風險控制、監(jiān)管合規(guī)完美融合的機構，才能真正駕馭這頭智能巨獸。而對于整個社會而言，金融大模型若能在效率提升的同時守住公平、安全、可解釋的底線，它將有望成為普惠金融、穩(wěn)健市場的有力支撐。
大模型也在重新定義“金融”二字的內(nèi)涵，從以人為中心的經(jīng)驗驅動，走向人機協(xié)同的知識驅動與智能驅動。
（文/元素）
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